Continue reading آزمون میانگین

آزمون میانگین

برای استفاده از آزمون t در تحلیل میانگین دو پیش‌فرض وجود دارد:  مشاهدات دارای توزیع نرمال باشند. مشاهدات مستقل از هم باشند. دستور کلی t-test در نرم‌افزار R به‌صورت زیر تعریف می‌شود: t.test(x,y=NULL, alternative=c(“tow side”,”less”,”greater”),mu=0, paird=FALSE, var.equal=FALSE, conf.level=0.95) که آزمون میانگین تک نمونه­ای، دو نمونه­ای و آزمون زوجی را می‌توان انجام داد که به ترتیب…

Read more آزمون میانگین 0 Comment on آزمون میانگین
Continue reading آزمون نرمال بودن داده ها

آزمون نرمال بودن داده ها

برای بررسی نرمال بودن داده ها می توان نمودار چندک-چندک را رسم کرد. برای رسم این نمودار در R : qqnorm(x) qqline(x) برای انجام آزمون جهت بررسی نرمال بودن داده ها آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کلموگروف-اسمیرنوف را می توان انجام داد. دستور این دو آزمون در R به صورت زیر تعریف می شود: shapiro.test(x) ks.test(x…

Read more آزمون نرمال بودن داده ها 0 Comment on آزمون نرمال بودن داده ها
Continue reading توزیع دوجمله ای

توزیع دوجمله ای

در این برنامه  با مشخص کردن تعداد داده ها و  احتمال پیروزی در توزیع دو جمله ای تمام مقادیر احتمال و توزیع تجمعی را ارائه کرده ، همچنین نمودار این دو تابع را نیز رسم می کند. ##### binomial ######## binom<-function(n,p){ for(x in 1:n){ a<-dbinom(x,n,p) b<-pbinom(x,n,p) m<-c(x,a,b) print(m) } x<-1:n s=stepfun(x,c(0,dbinom(x,n,p)),right=TRUE) t=stepfun(x,c(0,pbinom(x,n,p)),right=TRUE) par(mfrow=c(2,2)) plot(s) plot(t)…

Read more توزیع دوجمله ای 0 Comment on توزیع دوجمله ای
Continue reading آمار توصیفی در R

آمار توصیفی در R

### x as a quantitative variable #### mean(x) median(x) var(x) sd(x) max(x) min(x) range(x) IQR(x) quantile(x) summary(x) par(mfrow=c(2,2)) hist(x) stem(x) boxplot(x) qqnorm(x) qqline(x) ####### skewness & kurtosis ##### library(class) library(e1071) skewness(x) kurtosis(x) #### y as a qualitative variable ####### table(y) table(y)/length(y) par(mfrow=c(1,2)) barplot(table(y)) pie(table(y))

Read more آمار توصیفی در R 0 Comment on آمار توصیفی در R